Economia

Nvidia Invests 14 Milioni in Simplismart: Rivoluzione nell’Ottimizzazione dell’Intelligenza Artificiale

Nvidia ha partecipato a un round di finanziamento da 14 milioni di dollari per Simplismart, startup indiana che sviluppa software per ottimizzare l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale.

•di redazione
Nvidia e Simplismart: Innovazione nell'Intelligenza Artificiale

In Breve

Quanto ha investito Nvidia in Simplismart?
Nvidia ha investito 14 milioni di dollari in Simplismart.
Qual è la funzione del software di Simplismart?
Il software ottimizza l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale riducendo il numero di GPU necessarie.
Qual è la valutazione attuale di Simplismart?
La valutazione di Simplismart è di circa 100 milioni di dollari.

Nvidia ha recentemente annunciato un investimento di 14 milioni di dollari in Simplismart, una startup indiana specializzata nello sviluppo di software per l’ottimizzazione dell’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. Questo round di finanziamento, parte della Serie B, è stato guidato da Dallas Venture Capital e ha visto la partecipazione di altri investitori come Accel, Shastra VC e Micromax, portando la valutazione della startup a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda di applicazioni AI, molte aziende stanno investendo ingenti risorse in GPU. Tuttavia, gestire e ottimizzare l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale in modo economico e affidabile rimane una sfida. Simplismart si propone di affrontare questo problema automatizzando le configurazioni necessarie e adattando la distribuzione e la gestione dei modelli sull’infrastruttura esistente per bilanciare velocità, costi e prestazioni.

«Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica», ha dichiarato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart, evidenziando l’importanza di avere velocità e costi adeguati alle specifiche applicazioni.

Il software di Simplismart opera come intermediario tra i modelli e l’infrastruttura, ottimizzando latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente la distribuzione e la gestione di modelli sia su servizi cloud che su infrastrutture on-premises, offrendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Inoltre, permette ai provider cloud di costruire servizi di inference su GPU utilizzando la tecnologia della startup.

Tra i clienti di Simplismart figurano nomi noti come InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% nei costi di serving GPU, oltre a HeyGen, Higgsfield ed Ema. Il provider cloud indiano Yotta utilizza la tecnologia di Simplismart per il servizio serverless di inference nella sua piattaforma Shakti Studio.

Secondo l’azienda, il fatturato annualizzato in run rate è cresciuto 14 volte negli ultimi sei mesi, raggiungendo una somma a otto cifre. Questa cifra si basa sull’uso recente dei clienti e non su contratti ricorrenti, escludendo i ricavi passati dai fornitori di infrastruttura. Inoltre, più della metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato tecnicamente con Simplismart per integrare il software di inference Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia, e supportando le presentazioni a potenziali clienti e partner. Sebbene Nvidia sia il principale fornitore di chip per l’AI, l’investimento in un software che consente di utilizzare meno GPU può sembrare paradossale. Jain ha osservato che rendere più efficiente l’inference potrebbe rendere l’hardware più attraente e facilitare l’adozione diffusa delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato competitivo, dove si confronta con soluzioni offerte da Nvidia stessa, grandi provider cloud e numerose startup che mirano a ridurre tempi e costi di esecuzione dei modelli. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la startup ha sede a Bengaluru e impiega attualmente 58 persone.

I fondi raccolti saranno utilizzati per espandere la presenza negli Stati Uniti, aumentare il team e sviluppare ulteriormente il software di inference. Jain ha anche dichiarato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare su eventuali ulteriori round di finanziamento, aggiungendo che la startup non è attivamente in cerca di nuovi investimenti.

Economia Innovazione

redazione

Autore di Voce Finanza.

Tutti gli articoli dell'autore
Continua a scorrere per leggere l'articolo precedente.