L’Emotion AI: come i brand leggono le emozioni dei consumatori

I brand stanno sempre più integrando tecnologie di emotional AI per analizzare emozioni e comportamenti dei consumatori. Questi strumenti misurano micro-espressioni facciali, posture e movimenti oculari, permettendo alle aziende di ottimizzare le loro campagne pubblicitarie, il packaging e l’esperienza in negozio.

In parallelo a campagne creative che puntano sull’impatto emotivo, diverse aziende hanno avviato studi su larga scala per testare l’efficacia di queste tecnologie. Un esempio significativo è fornito da un gruppo industriale del largo consumo, che ha condotto uno studio con oltre 1.500 consumatori in Francia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti. Durante l’analisi, i partecipanti hanno visionato più di 200 spot pubblicitari mentre una webcam registrava le loro micro-espressioni facciali. I risultati hanno mostrato che l’analisi delle emozioni era più efficace dei questionari tradizionali nel prevedere le vendite a breve termine.

Il mercato delle piattaforme che trasformano l’attenzione e il coinvolgimento emotivo in dati misurabili sta crescendo rapidamente. Il valore globale di questo settore è attualmente stimato in 3,4 miliardi di dollari, con proiezioni che indicano un aumento fino a 20,8 miliardi entro il 2034.

Le applicazioni pratiche dell’emotion AI sono molteplici. Si va dai test pubblicitari (facial coding) all’eye tracking per il packaging e il layout degli scaffali, fino all’analisi del coinvolgimento degli spettatori in programmi televisivi. Inoltre, nel retail fisico, alcune catene e produttori stanno sperimentando sistemi di computer vision e scaffali intelligenti per analizzare il comportamento d’acquisto in tempo reale. In alcuni casi, viene dichiarata l’assenza di riconoscimento facciale per limitare i rischi associati a questa tecnologia.

Dal punto di vista teorico e operativo, i sostenitori dell’emotion AI affermano che questa tecnologia permette di colmare il divario tra ciò che i consumatori dicono e ciò che realmente fanno, basandosi su marcatori fisiologici «validati» e sulla «biologia dell’emozione». Tuttavia, esperti del settore avvertono sui rischi legati alla persuasione occulta. La persuasione è considerata legittima se è trasparente e rispetta la scelta del consumatore; al contrario, la manipolazione che ignora la consapevolezza del consumatore solleva interrogativi etici e può minare la fiducia, un elemento cruciale da costruire nel tempo.

In conclusione, la diffusione dell’emotion AI rappresenta una transizione dall’economia dell’attenzione a una logica che valorizza il dato emozionale. Questa evoluzione offre opportunità significative per brand, retailer e progettisti di esperienze, ma porta con sé anche sfide normative, di privacy e di responsabilità commerciale che necessitano di un’attenta considerazione.