Le aziende scelgono l’upgrade dei sistemi legacy piuttosto che la sostituzione
Un rapporto recente rivela che molte imprese preferiscono estendere e aggiornare i sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente, con un focus crescente sull'intelligenza artificiale.
In Breve
- Perché le aziende preferiscono l'upgrade dei sistemi legacy?
- Molte aziende scelgono di estendere e aggiornare i sistemi legacy per bilanciare costi e innovazione, soprattutto con l'adozione dell'intelligenza artificiale.
- Quali sono i principali ostacoli alla modernizzazione?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono tra gli ostacoli principali che le aziende devono affrontare.
- Come influisce l'AI sulla modernizzazione delle aziende?
- L'AI sta diventando un fattore chiave che accelera la modernizzazione, con un aumento significativo della percezione del suo impatto tra i decision maker.
Secondo un recente rapporto, molte aziende stanno privilegiando l’estensione e l’upgrade dei loro sistemi legacy piuttosto che procedere con una sostituzione completa. Questo fenomeno è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di tecnologie esistenti, mentre negli Stati Uniti la percentuale si attesta al 48%.
Il rapporto rivela che circa il 52% delle aziende sta bilanciando l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Tuttavia, oltre tre quarti delle imprese britanniche hanno superato i budget previsti per la modernizzazione, e oltre due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Un dato preoccupante è che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli principali ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che incidono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, mentre si orientano verso upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa, dotandoli di memorie e storage più veloci per supportare applicazioni moderne. La quota di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, sottolinea che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come i mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
