SAS Potenzia Viya: Un Passo Avanti nel Data Management per l’Intelligenza Artificiale
SAS ha annunciato un aggiornamento della piattaforma Viya, trasformando il data management in un processo orientato all'intelligenza artificiale.
In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Trasformare la gestione dei dati in un processo nativamente orientato all'intelligenza artificiale.
- Che soluzioni sono state introdotte con l'aggiornamento?
- SAS SpeedyStore e SAS Data Accelerator per analisi ad alte prestazioni.
- Qual è il ruolo di SAS Data Maker?
- Genera dataset sintetici per gestire le restrizioni sull'accesso ai dati sensibili.
SAS ha recentemente annunciato un importante aggiornamento della sua piattaforma di data management, SAS Viya, con l’obiettivo di rendere la gestione dei dati nativamente orientata all’intelligenza artificiale. Questa trasformazione include l’integrazione di tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei flussi di lavoro, un passo cruciale per le organizzazioni che desiderano adottare soluzioni di AI in modo sicuro ed efficiente.
La nuova strategia di SAS si propone di ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra piattaforme diverse. Tra le innovazioni introdotte, spiccano SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’IA direttamente sui dati distribuiti, e SAS Data Accelerator, che consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, come data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.
La piattaforma supporta anche motori di analisi come DuckDB, permettendo l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON in flussi di lavoro governati. Inoltre, SAS ha integrato agenti e copiloti per ridurre l’effort manuale, tra cui SAS Viya Copilot for Data Discovery, che facilita l’esplorazione dei dataset in linguaggio naturale, e SAS Viya Copilot for Code Assistance, che assiste nello sviluppo di codice in SAS e Python.
Un’altra funzione innovativa è SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà, consentendo alle organizzazioni di gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando al contempo le proprietà statistiche e relazionali degli originali. Questo approccio mira a garantire una tracciabilità e una supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli, fornendo una base difendibile per l’adozione dell’intelligenza artificiale.
“Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”, ha dichiarato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS. Questo aggiornamento rappresenta quindi un passo significativo verso un futuro in cui l’AI gioca un ruolo centrale nella gestione dei dati.
