ChatGPT vs Smartphone: Un Test sulle Funzioni Quotidiane

Un recente esperimento ha messo alla prova ChatGPT, l’intelligenza artificiale sviluppata da OpenAI, su dodici attività quotidiane comunemente svolte tramite app su smartphone. I risultati sono stati misti, con quattro successi, quattro passaggi parziali e quattro fallimenti complessivi. È importante notare che il test è stato condotto senza un’integrazione profonda con il sistema operativo del telefono, limitando l’accesso dell’IA a email, app di messaggistica e wallet.

ChatGPT ha dimostrato di essere efficace in alcune aree. Ha superato i test relativi a previsioni meteorologiche, calcoli matematici, suggerimenti di film e identificazione di piante. Le previsioni meteo fornite sono risultate accurate, i calcoli matematici sono stati corretti, seppure con un certo ritardo, le raccomandazioni cinematografiche si sono rivelate ben calibrate sui gusti dell’utente e l’identificazione botanica dalle foto è stata efficace, grazie a verifiche incrociate.

Al contrario, alcuni test hanno avuto esiti parziali. Ad esempio, nei giochi di parole, l’identificazione del cielo stellato, la pianificazione di percorsi e l’apprendimento di una lingua, ChatGPT ha riprodotto la meccanica di gioco, ma non ha eguagliato l’esperienza utente delle app dedicate. Per la pianificazione dei viaggi, ha fornito opzioni utili, ma il dialogo ha richiesto chiarimenti e ha generato azioni non volute, come la creazione di promemoria. Nelle esercitazioni linguistiche, la conversazione vocale è risultata naturale quando funzionante, ma ha mostrato pause e malfunzionamenti.

Le funzioni tipiche di utility hanno mostrato i maggiori limiti. ChatGPT non è riuscito a sostituire il cronometro, la sveglia, la meditazione guidata e il supporto per il food delivery. Non è in grado di misurare il tempo come un cronometro nativo; la sveglia non ha allertato l’utente nonostante la creazione di un avviso; la guida vocale per la meditazione ha presentato intonazioni disturbanti; infine, nella scelta di ristoranti, ha suggerito locali chiusi o non disponibili sulle piattaforme di consegna, evidenziando il divario tra raccomandazione informativa e azione concreta.

Questo esperimento mette in luce che, con l’attuale implementazione come app separata e senza accesso profondo ai dati e ai servizi del dispositivo, l’IA è più adatta a sostituire app informazionali che forniscono conoscenza o spiegazioni. Tuttavia, fatica a sostituire app che devono eseguire azioni rapide e integrate con il sistema operativo, come timer e gestione di ordini. Emergono anche criticità comuni, come la generazione di risposte errate ma sicure e la mancanza di integrazione con banche dati specialistiche.

Un’ulteriore riflessione riguarda la possibilità di un’integrazione nativa dell’IA nel sistema operativo, che potrebbe modificare i risultati, consentendo l’accesso a calendari, timer e impostazioni. Tuttavia, è fondamentale garantire maggiore accuratezza, fonti affidabili e la possibilità di uscire dall’interfaccia conversazionale quando l’esperienza utente richiede strumenti più diretti.